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Risikomodelle zur Vorhersage unerwünschter Arzneimittelwirkungen / Risk models predicting adverse drug reactions

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Ziel dieses Arbeitsgebiets ist die Entwicklung von Risikomodellen zur Vorhersage arzneimittelbezogener Probleme und unerwünschter Arzneimittelwirkungen in verschiedenen Versorgungsumgebungen. Mit Hilfe dieser Modelle können Patienten mit einem besonderen Bedarf an Maßnahmen zur Verbesserung der Arzneimitteltherapiesicherheit identifiziert werden.

In einem nationalen, interdisziplinären Verbundprojekt leistet unsere Arbeitsgruppe einen Beitrag zur Entwicklung einer IT-Infrastruktur, mit der das Auftreten von unerwünschten Arzneimittelwirkungen und deren Konsequenzen bei hospitalisierten Patienten mit Polymedikation frühzeitig identifiziert oder ganz vermieden werden kann. Das Projekt verwendet Methoden und Prozesse der ‘Medizininformatik-Initiative (MII)’ des Bundes.

Ein weiteres Projekt in Kooperation mit der Apothekerkammer Westfalen-Lippe und der Allgemeinen Ortskrankenkasse (AOK) NordWest befasst sich mit der Identifizierung von Patienten mit einem hohen Risiko für arzneimittelbezogene Probleme, basierend auf den Ergebnissen strukturierter Medikationsanalysen in öffentlichen Apotheken.

Projekte

Entwicklung von Risikomodellen zur Vorhersage unerwünschter Arzneimittelwirkungen im Krankenhaus 
Anna Böhmer

Entwicklung von Scoresystemen zur Identifizierung von Patienten mit einem hohen Risiko für arzneimittelbezogene Probleme
Dr. Ronja Woltersdorf


Aktuelle Publikationen

• Stojković T, Rose O, Woltersdorf R, Marinković V, Manser T, Jaehde U. Prospective systemic risk analysis of the dispensing process in German community pharmacies. Int J Health Plann Manage 2018; 33: e320-e332

• Stojković T, Marinović V, Jaehde U, Manser T. Using Failure Mode and Effects Analysis to Reduce Patient Safety Risks Related to the Dispensing Process in the Community Pharmacy Setting. Res Social Adm Pharm 2017; 13: 1159-1166

 

 

 

The aim of this research line is the development of risk models predicting drug-related problems and adverse drug reactions in various settings in order to identify patients in particular need of specific measures to enhance medication safety.

In a national interdisciplinary effort, our group contributes to the development of a health IT infrastructure capable of supporting IT-based medication safety for hospitalized patients with polymedication. This project uses methods and processes from the ‘Medical Informatics Initiative (MII)’ Germany.

Another project in collaboration with the chamber of pharmacists in Westphalia-Lippe and a statutory health insurance (AOK NordWest) focuses on data from a structured medication review program in community pharmacies in order to identify patients at risk for drug-related problems.

Projects

Development of risk models for prediction of adverse events in hospitals
Anna Böhmer

Development of scoring systems to identify patients at risk for drug-related problems
Dr. Ronja Woltersdorf

Recent publications

• Stojković T, Rose O, Woltersdorf R, Marinković V, Manser T, Jaehde U. Prospective systemic risk analysis of the dispensing process in German community pharmacies. Int J Health Plann Manage 2018; 33: e320-e332

• Stojković T, Marinović V, Jaehde U, Manser T. Using Failure Mode and Effects Analysis to Reduce Patient Safety Risks Related to the Dispensing Process in the Community Pharmacy Setting. Res Social Adm Pharm 2017; 13: 1159-1166

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