One Two
Sie sind hier: Startseite Forschung / Research Pharmakometrische Modelle zur Individualisierung der medikamentösen Tumortherapie / Pharmacometric models individualizing anticancer drug therapy

Pharmakometrische Modelle zur Individualisierung der medikamentösen Tumortherapie / Pharmacometric models individualizing anticancer drug therapy

English version: click here

Dieses Forschungsgebiet beschäftigt sich mit der Entwicklung und Anwendung pharmakometrischer Modelle zur Verbesserung der Sicherheit und Wirksamkeit der medikamentösen Tumortherapie. Die Modelle integrieren pharmakokinetische, pharmakodynamische und klinische Parameter, um unbekannte Situationen (z.B. neue Dosierungsschemata) simulieren zu können. Dieser Ansatz wurde kürzlich um patientenberichtete Endpunkte (PRO) erweitert. 

Pharmakometrische Modelle bilden die Grundlage für die individuelle Dosierung und ein Therapeutisches Drug Monitoring (TDM). Im Rahmen eines nationalen Forschungsverbundes werden solche Modelle angewendet, um für peroral applizierbare Tumortherapeutika Zielgrößen für das TDM zu definieren und Beziehungen zwischen der Arzneistoffexposition einerseits und dem Therapieansprechen und der Toxizität andererseits zu quantifizieren. Darüber hinaus entwickelt die Arbeitsgruppe Physiologie-basierte pharmakokinetische (PBPK) Modelle für spezielle Populationen wie ältere Patienten.

Projekte

Pharmakometrische Modellierungsansätze zur Vorhersage patientenberichteter Symptomlast unter Tumortherapie
Eduard Schmulenson, M.Sc.


Aktuelle Publikationen

•   Schmulenson E, Krolop L, Simons S, Ringsdorf S, Ko YD, Jaehde U. Evaluation of patient-reported severity of hand–foot syndrome under capecitabine using a Markov modeling approach. Cancer Chemother Pharmacol 2020; 86: 435-444

•   Schlender JF, Teutonico D, Coboeken K, Schnizler K, Eissing T, Willmann S, Jaehde U, Stass H. A Physiologically- Based Pharmacokinetic Model to Describe Ciprofloxacin Pharmacokinetics Over the Entire Span of Life. Clin Pharmacokinet 2018; 57: 1613-1634

•   Diekstra MH, Fritsch A, Kanefendt F, Swen JJ, Moes D, Sörgel F, Kinzig M, Stelzer C, Schindele D, Gauler T, Hauser S, Houtsma D, Roessler M, Moritz B, Mross K, Bergmann L, Oosterwijk E, Kiemeney LA, Guchelaar HJ, Jaehde U. Population modelling integrating pharmacokinetics, pharmacodynamics, pharmacogenetics and clinical outcome in sunitinib-treated cancer patients. CPT Pharmacometrics Syst Pharmacol 2017; 6: 604-613

 

 

 

 

 

This research line focuses on the development and application of pharmacometric models for anticancer drugs to optimise drug therapy for better patient outcomes. The models aim at integrating pharmacokinetic (PK) disposition, pharmacodynamic (PD) biomarkers and clinical outcome enabling simulations of unknown situations (e.g. new dosage regimens). Recently, this approach has been extended to patient-reported outcomes.

Pharmacometric models provide the basis for individualized dosing and therapeutic drug monitoring (TDM). Within a national co-operation project these models are applied to define TDM targets and to quantify exposure-response and exposure-safety relationships for oral anti-cancer drugs.  Moreover, physiologically based pharmacokinetic (PBPK) models are developed for special populations such as elderly patients.

Projects

Pharmacometric approaches for prediction of patient-reported toxic effects of anticancer drugs
Eduard Schmulenson, M.Sc.


Recent publications

•   Schmulenson E, Krolop L, Simons S, Ringsdorf S, Ko YD, Jaehde U. Evaluation of patient-reported severity of hand–foot syndrome under capecitabine using a Markov modeling approach. Cancer Chemother Pharmacol 2020; 86: 435-444

•   Schlender JF, Teutonico D, Coboeken K, Schnizler K, Eissing T, Willmann S, Jaehde U, Stass H. A Physiologically- Based Pharmacokinetic Model to Describe Ciprofloxacin Pharmacokinetics Over the Entire Span of Life. Clin Pharmacokinet 2018; 57: 1613-1634

•   Diekstra MH, Fritsch A, Kanefendt F, Swen JJ, Moes D, Sörgel F, Kinzig M, Stelzer C, Schindele D, Gauler T, Hauser S, Houtsma D, Roessler M, Moritz B, Mross K, Bergmann L, Oosterwijk E, Kiemeney LA, Guchelaar HJ, Jaehde U. Population modelling integrating pharmacokinetics, pharmacodynamics, pharmacogenetics and clinical outcome in sunitinib-treated cancer patients. CPT Pharmacometrics Syst Pharmacol 2017; 6: 604-613

Artikelaktionen